O que as pessoas têm falado no Twitter quando falam sobre psiquiatria?

Polêmicas recentes a parte, o Twitter é uma rede social de ‘microblog’ de 436 milhões de usuários com grande impacto cultural e político nos últimos 19 anos. Em 280 caracteres as pessoas se expressam sobre os mais diversos temas. Alguns desses temas envolvem a saúde mental, a psiquiatria e os transtornos mentais como depressão e ansiedade. Utilizando-se programação e processamento de linguagem natural podem ser identificados e descritas as características dos ‘tweets’ e dos usuários que falam sobre a saúde mental, aquelas pessoas que citam palavras como ‘depressão’, ‘transtorno mental’, ‘ansiedade’ ou ‘psiquiatria’ nos seus textos.

O que é processamento de linguagem natural?

O processamento de linguagem natural engloba técnicas de inteligência artificial (algoritmos de aprendizado de máquina,redes neurais e ‘deep learning’) utilizadas pelos computadores para a leitura, a análise e a interpretação das linguagens humanas. Essas técnicas podem ser utilizadas no campo da saúde mental e da psiquiatria. Nas pesquisas, a ‘leitura do texto pelo computador’ tem sido feita a partir do que foi escrito no prontuário do paciente pelos profissionais de saúde, a partir do que uma pessoa diz ou escreve (em redes sociais,por exemplo) e a partir do texto de laudos de exames. A partir dessa ‘leitura’ tenta-se identificar se ‘o texto da pessoa’ apresenta algum padrão. Dependendo do estudo, é identificado se a pessoa tem ou teve algum sintoma (ansiedade durante a pandemia vista nos tweets por exemplo), se tem maior risco de um determinada patologia, se tem apoio social e até qual emoção pode estar sentindo durante uma sessão de psicoterapia.

Depois de ‘ler’ o ‘texto’ de muitas pessoas, através de algoritmos de inteligência artificial, o computador pode ‘aprender’ e tentar prever o que o ‘texto’ de uma nova pessoa quer dizer.

O ChatGPT faz isso. Esse é um chat ‘robo’ que aprendeu e aprende sobre linguagem com milhões, bilhões de informações da internet; e a partir disso busca entender o que é escrito no chat e responder de acordo com o contexto. Esse chat, assim como os outros algoritmos que fazem o processamento de linguagem natural - que ‘leem os textos’ - leem o que é escrito e o que é falado pelas pessoas, dependem ‘dos humanos’. Por isso podem herdar os preconceitos e as informações não verdadeiras e não confiáveis da internet. Essa é descrita como uma das principais limitações do processamento de linguagem natural.

E então, o que as pessoas têm falado no Twitter sobre Psiquiatria?

A imagem desse post é uma nuvem de palavras, das palavras mais usadas em ‘tweets’ que citaram a palavra ‘Psiquiatria’ na última semana. Quanto maior a palavra, mais usada foi. Usei alguns algoritmos de processamento de linguagem natural e programação em Python para fazer a figura.

E aí, olhando a figura, o que as pessoas tem falado no Twitter quando falam de Psiquiatria?

Boa semana!

REFERÊNCIAS:

Crema C, Attardi G, Sartiano D, Redolfi A. Natural language processing in clinical neuroscience and psychiatry: A review. Front Psychiatry. 2022

Tanana MJ, Soma CS, Kuo PB, Bertagnolli NM, Dembe A, Pace BT, Srikumar V, Atkins DC, Imel ZE. How do you feel? Using natural language processing to automatically rate emotion in psychotherapy. Behav Res Methods. 2021

OpenAI (2021). OpenAI's GPT-3-powered language model, ChatGPT. Retrieved from https://openai.com/gpt-3/